दिल्ली का आधिकारिक वायु गुणवत्ता सूचकांक 2 और 3 नवंबर के बीच 366 से गिरकर 309 हो गया, लेकिन निगरानी डेटा का विस्तृत विश्लेषण शहर के वर्ष के सबसे जहरीले सप्ताहों में से एक के दौरान प्रदूषण रीडिंग की विश्वसनीयता पर सवाल उठाता है।
केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड के डेटा के एक एचटी विश्लेषण से पता चलता है कि गायब डेटा, संदिग्ध माप पैटर्न और शहर के औसत AQI की गणना करने में एल्गोरिथम संबंधी खामियां संयुक्त रूप से ऐसी रीडिंग उत्पन्न करती हैं जो जमीनी स्थितियों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं कर सकती हैं।
मुद्दे को समझने के लिए, AQI की गणना करने के लिए तंत्र को खोलना आवश्यक है, जिसमें अंतर्निहित लचीलापन शामिल है जो यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कुछ स्टेशनों में खराबी होने पर भी रीडिंग उपलब्ध हो। लेकिन इस लचीलेपन का उपयोग अधिक अनुकूल प्रदूषण आकलन उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है, खासकर जब दिन के सबसे प्रदूषित घंटों के दौरान डेटा गायब हो जाता है या जब किसी स्टेशन पर प्रमुख प्रदूषक उच्च सूचकांक उत्पन्न करने वाले से कम रीडिंग दिखाने वाले पर स्विच हो जाता है।
28 अक्टूबर से 4 नवंबर तक 168 घंटों के डेटा के विश्लेषण से पता चला कि गायब स्टेशन डेटा यादृच्छिक नहीं था। स्वच्छ घंटों की तुलना में प्रदूषित घंटों के दौरान अधिक डेटा गायब होने से, शुद्ध प्रभाव यह होगा कि दिल्ली की वायु गुणवत्ता वास्तविक स्थितियों से बेहतर दिखाई देगी।
AQI गणना में क्या खामियाँ हैं?
AQI गणना एक बहु-चरणीय प्रक्रिया के माध्यम से काम करती है। दिल्ली के 39 वायु गुणवत्ता निगरानी स्टेशनों में से प्रत्येक में छह प्रदूषकों की 24 घंटे की औसत सांद्रता और कार्बन मोनोऑक्साइड और ओजोन की 8 घंटे की औसत सांद्रता को उप-सूचकांक में परिवर्तित किया जाता है। आठ प्रदूषकों में से सबसे अधिक उप-सूचकांक उस स्टेशन के लिए AQI घोषित किया जाता है। 39 स्टेशनों का औसत AQI दिल्ली की आधिकारिक रीडिंग बन जाता है।
हालाँकि, सिस्टम तीन महत्वपूर्ण छूट की अनुमति देता है:
एक: शहर के औसत के लिए सभी 39 स्टेशनों पर AQI की गणना करने की आवश्यकता नहीं है।
दो: किसी प्रदूषक के उप-सूचकांक की गणना के लिए 24 घंटों में से केवल 16 घंटे का डेटा पर्याप्त है।
तीन: सभी आठ प्रदूषकों के लिए 24 घंटे के उप-सूचकांक की आवश्यकता नहीं है। यदि उप-सूचकांक तीन प्रदूषकों के लिए उपलब्ध है, और उनमें से एक या तो PM2.5 या PM10 है, तो स्टेशन के AQI की गणना की जा सकती है।
क्या पिछले सप्ताह AQI गणना में खामियाँ रही हैं?
हाँ। 3 नवंबर को समाप्त सप्ताह के लिए सीपीसीबी बुलेटिन में सभी 39 स्टेशनों का उपयोग केवल 1 नवंबर को किया गया था, जो शाम 4 बजे तक 24 घंटे का औसत देता है। अन्य दिनों में केवल 37 या 38 स्टेशन ही शामिल थे।
लेकिन, अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि प्रमुख प्रदूषक – वह जिसका उप-सूचकांक किसी स्टेशन का AQI निर्धारित करता है – भी सप्ताह के दौरान बदल गया। पीएम2.5, वर्ष के इस समय जब प्रदूषण चरम पर होता है, अपेक्षित प्रमुख प्रदूषक है, केवल 32-36 स्टेशनों पर प्रमुख था। 3 नवंबर को छोड़कर अन्य सभी स्टेशनों पर पीएम10 प्रमुख प्रदूषक था, जब भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान द्वारा संचालित लोधी रोड स्टेशन पर नाइट्रोजन डाइऑक्साइड सबसे प्रमुख प्रदूषक था।
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यदि सभी 24 घंटों के लिए कम से कम पीएम2.5 और पीएम10 के लिए डेटा एकत्र किया गया था, तो किसी स्टेशन पर प्रमुख प्रदूषक परिवर्तन आवश्यक रूप से किसी समस्या का संकेत नहीं देगा, ये दोनों आम तौर पर इस समय के आसपास अन्य प्रदूषकों की तुलना में उच्च उप-सूचकांक उत्पन्न करते हैं। हालाँकि, उन स्टेशनों में भी जहां PM2.5 डेटा आवश्यक 16 घंटों के लिए उपलब्ध था, 8% (28 और 29 अक्टूबर) और 19% (3 नवंबर) के बीच 24 घंटे से कम डेटा था।
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क्या खामियों का उपयोग AQI डेटा को प्रभावित करता है?
सैद्धांतिक स्तर पर, गायब डेटा 24 घंटे के औसत को बढ़ा या घटा सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि गायब घंटे अपेक्षाकृत साफ हैं या प्रदूषित हैं। 168 घंटों में पीएम2.5 डेटा के लिए वास्तविकता में क्या हुआ, इसकी जांच से पता चलता है कि जब सबसे कम स्टेशन डेटा रिकॉर्ड कर रहे थे, तो दोपहर से 3 बजे तक के चार घंटे थे – आमतौर पर दिन के सबसे साफ घंटे। यह पैटर्न PM2.5 औसत को ऊपर धकेल देगा।
सबसे अधिक गायब स्टेशनों वाले घंटों का अगला सेट सुबह 7 बजे से 11 बजे तक के पांच घंटे और 2 बजे से शुरू होने वाला समय था – अपेक्षाकृत प्रदूषित अवधि। इससे औसत नीचे चला जाएगा.
क्या यह दीर्घकालिक प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है या हालिया पैटर्न का, यह सत्यापित करना मुश्किल है। सीपीसीबी डैशबोर्ड जो सभी प्रदूषकों के लिए उप-सूचकांक प्रदान करता है, उसे एक सप्ताह का डेटा निकालने में भी घंटों लग जाते हैं, जिससे ऐतिहासिक विश्लेषण अव्यावहारिक हो जाता है।
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2 नवंबर से 3 नवंबर के बीच के रुझान कई विसंगतियों को दर्शाते हैं
2 और 3 नवंबर के बीच शहर का औसत AQI 366 से गिरकर 309 हो गया। जबकि मौसम संबंधी कारकों ने इस गिरावट में योगदान दिया – AQI में बिल्कुल कमी आई, लेकिन तीन स्टेशनों ने दोनों दिनों में रीडिंग उत्पन्न की – डेटा विसंगतियों ने भी एक भूमिका निभाई है।
स्टेशन-स्तरीय AQI में तीन स्थानों पर सबसे नाटकीय सुधार हुआ: आईआईटीएम द्वारा संचालित लोधी रोड स्टेशन, दिल्ली प्रदूषण नियंत्रण समिति द्वारा संचालित श्री अरबिंदो मार्ग स्टेशन, और सीपीसीबी द्वारा संचालित आईटीओ स्टेशन। इन स्टेशनों पर औसत AQI लगभग आधा हो गया (क्रमशः 319 से 164, 294 से 157 और 280 से 155) जबकि शहर का औसत केवल 16% कम हुआ।
सभी तीन स्टेशनों पर प्रमुख प्रदूषक बदल गया: आईटीओ और अरबिंदो मार्ग पर पीएम2.5 से पीएम10 तक, और लोधी रोड-आईआईटीएम पर पीएम2.5 से नाइट्रोजन डाइऑक्साइड तक।
जबकि अरबिंदो मार्ग पर यह बदलाव प्रशंसनीय प्रतीत होता है, जहां उन्हीं दो घंटों के दौरान पीएम2.5 और पीएम10 दोनों का डेटा गायब था, अन्य दो स्टेशनों पर पैटर्न चिंता पैदा करता है। लोधी रोड-आईआईटीएम में, पीएम2.5 सूचकांक दिन के अधिकांश समय पीएम10 सूचकांक से ऊपर रहा, लेकिन तीन घंटों में काफी कम हो गया। इसके अलावा, लोधी रोड पर, आईआईटीएम स्टेशन ने उसी स्थान पर भारत मौसम विज्ञान विभाग स्टेशन की तुलना में काफी कम पीएम2.5 रीडिंग दिखाई, जो निगरानी प्रणालियों के बीच माप विसंगतियों का सुझाव देता है।
आईटीओ पर, डेटा ट्रांसमिशन बंद होने पर सुबह 4-5 बजे के बीच पीएम2.5 और पीएम10 दोनों उप-सूचकांक 50 से नीचे थे। जब स्टेशन ने दोपहर में प्रसारण फिर से शुरू किया, तो दोनों सूचकांक 350 से ऊपर पहुंच गए थे – एक प्रक्षेपवक्र जिसे सामान्य वायुमंडलीय स्थितियों के माध्यम से समझाना मुश्किल प्रतीत होता है।
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इसका अर्थ क्या है?
किसी भी समय एक से दो स्टेशनों पर PM2.5 डेटा – जो इस सीज़न के दौरान सबसे महत्वपूर्ण प्रदूषक है – गायब है, दिल्ली का AQI डेटा शहर भर में प्रदूषण के स्तर को पूरी तरह से कैप्चर नहीं कर सकता है। जब यह आईटीओ जैसे अत्यधिक प्रदूषित स्थानों पर होता है, तो यह जमीनी स्तर पर वास्तविक स्थितियों को प्रतिबिंबित किए बिना शहर के औसत को कम कर सकता है।
ऐसा प्रतीत होता है कि स्टेशन रीडिंग में अचानक वृद्धि और गिरावट उत्पन्न करते हैं, जो अंशांकन समस्याओं या माप को प्रभावित करने वाले बाहरी कारकों के परिणामस्वरूप हो सकता है। पर्यावरण समूहों ने हाल के दिनों में कुछ निगरानी स्टेशनों के पास पानी छिड़के जाने की सूचना दी है, हालांकि अधिकारियों ने इसकी पुष्टि नहीं की है कि ऐसा हुआ था या यह रीडिंग को कैसे प्रभावित कर सकता है।
ये पैटर्न सुझाव देते हैं कि शहर के औसत AQI में दिन-प्रतिदिन के रुझान – जिसका उद्देश्य निवासियों को स्वास्थ्य जोखिम के बारे में बताना है – महत्वपूर्ण अवधि के दौरान वास्तविक प्रदूषण स्तर की विश्वसनीय तस्वीर प्रदान नहीं कर सकते हैं।
